IA aplicada à tomada de decisão: por que nem todas as empresas conseguem extrair valor dos dados

Nos últimos anos, os dados se tornaram um dos maiores ativos das empresas. Um estudo da IDC aponta que o volume de dados digitais no mundo deve ultrapassar 180 zettabytes até 2025. Mas a verdade é dura: ter dados não significa automaticamente gerar valor.

Muitas organizações acumulam planilhas, dashboards e relatórios, mas continuam sem clareza para agir. O problema não está na falta de informação, está na forma como ela é organizada, interpretada e aplicada às decisões do dia a dia.

O paradoxo dos dados abundantes

Segundo a Gartner, mais de 60% das empresas admitem que não conseguem transformar dados em decisões consistentes. Isso acontece porque os dados estão dispersos em várias plataformas, faltam ferramentas simples e integradas e a análise demanda tempo e conhecimento técnico que nem sempre estão disponíveis. Ou seja, as empresas não sofrem por ausência de dados, mas pela incapacidade de conectar e traduzir essas informações em ações estratégicas.

O papel da inteligência artificial

É aqui que a IA muda o jogo. Quando aplicada à análise de dados, a inteligência artificial consegue detectar padrões invisíveis a olho nu, automatizar relatórios que antes levavam horas, gerar insights preditivos, mostrando tendências e riscos futuros e priorizar ações, indicando o que deve ser feito primeiro para impactar o resultado.Não se trata apenas de acelerar processos, mas de dar às empresas a capacidade de decidir com base em evidências, e não em achismos.

Por que poucas empresas conseguem avançar?

Apesar da promessa, muitas organizações ainda não extraem valor real dos dados. Os principais obstáculos são:

• Complexidade das ferramentas tradicionais: soluções robustas, como BI, exigem tempo, equipe dedicada e alto investimento.

• Baixa integração: cada área trabalha com um sistema diferente, criando ilhas de informação.

• Cultura organizacional: sem incentivo à tomada de decisão baseada em dados, a tecnologia não encontra espaço para gerar impacto.

Esse cenário faz com que pequenas e médias empresas, em especial, fiquem de fora do potencial que os dados oferecem.

O caminho: simplificar o acesso à análise de dados

É justamente esse o diferencial de plataformas como o Sherlok:

• Integração total: conecta CRM, marketing, finanças e operações em um só lugar.

• Simplicidade: insights rápidos, sem exigir conhecimento técnico avançado.

• Acessibilidade: planos escaláveis que permitem começar pequeno e crescer junto com o negócio.

• A democratização do acesso à inteligência artificial faz com que empresas de qualquer porte possam tomar decisões com a mesma agilidade que antes era privilégio de grandes corporações.

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