Blog de Sherlok
Ideas prácticas sobre datos, IA y marketing.
Punto de equilibrio: cómo calcular los 3 tipos con ejemplos
Aprende a calcular el punto de equilibrio contable, financiero y económico con ejemplos de agencia y e-commerce, y descubre por qué la inversión en anuncios puede moverlo casi un 80%.
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Looker Studio: cómo usarlo y dónde falla (ahora Data Studio)
Guía honesta de Looker Studio, que volvió a llamarse Data Studio: cómo armar tu primer dashboard, dónde falla (cuota de GA4, combinaciones, conectores de pago) y cuándo conviene migrar.
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Alfabetización de datos: cómo formar un equipo que lea números
La alfabetización de datos es saber leer, cuestionar y decidir con datos. Los 4 niveles, las 5 preguntas que atrapan errores de lectura y lo que debe hacer el liderazgo.
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CPM, CPC, CPA y CPL: diferencias y cuándo mirar cada uno
CPM, CPC, CPL y CPA no son cuatro métricas sueltas: cada una es la anterior dividida por una tasa. Mira las fórmulas, ejemplos y cómo usar la cadena para diagnosticar un CPA que subió.
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Black Friday 2026: cómo preparar tu e-commerce con datos
En el Black Friday 2025 el e-commerce brasileño vendió más pedidos con un ticket menor. Este es el checklist de octubre para 2026: histórico, inventario, meta de ROAS con descuento y calentamiento.
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Agente de IA vs chatbot: la diferencia que importa
El 76% de las empresas brasileñas dice tener agentes de IA en producción, pero solo el 18% los integró a sus flujos. La diferencia entre agente y chatbot explica ese hueco.
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Tasa de retención de clientes: fórmula y cálculo
La fórmula cabe en una línea, pero el error está en la base de cálculo: contar a los clientes nuevos infla el número y esconde la fuga. Mira cómo calcularla, qué ventana usar y qué hacer después.
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Machine learning: qué es y cómo funciona en la práctica
Ya usas machine learning en cuatro o cinco lugares sin haberlo llamado nunca proyecto de IA. Cómo aprende un modelo, dónde ya funciona en tu negocio y cuándo conviene entrenar uno propio.
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Dashboard de marketing digital: cómo armar el tuyo
Un panel con 28 tarjetas y nadie decide nada. La estructura que funciona parte de la decisión, baja hasta la etapa del embudo y solo entonces elige la métrica. Con tabla por etapa, ejemplo numérico y los errores más comunes.
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Cómo aparecer en ChatGPT: 3 puertas y cómo medirlo
No existe un formulario para entrar en ChatGPT. Hay tres puertas de entrada, un rastreador que quizá estés bloqueando sin saberlo y tres capas de medición que casi nadie sigue.
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Cómo calcular el CTR: fórmula y benchmarks por canal
El CTR es la métrica más fácil de calcular y una de las más fáciles de malinterpretar. Aquí está la fórmula, qué cambia el denominador en cada canal y benchmarks actuales con fuente.
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Madurez de datos: ¿en qué nivel está tu empresa?
La madurez de datos de tu empresa no está en la herramienta que compraste, sino en cuánto tardas en responder una pregunta difícil y cuánto confías en la respuesta. Una prueba rápida y los cinco niveles.
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Métricas de sitio en GA4: qué medir de verdad
El rebote de GA4 no es el de Universal Analytics. Cómo funcionan las sesiones con interacción, qué métricas de sitio seguir cada semana y dónde engaña cada una de ellas.
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Análisis de cohortes: cómo leer la tabla que nadie lee
Una tasa media de retención esconde camadas de clientes que no se parecen en nada. El análisis de cohortes las separa y muestra dónde fallan de verdad la captación y el onboarding.
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Datos para negocios locales: lo básico que casi nadie hace
Un negocio local no necesita ingeniería de datos, necesita cuatro registros. Origen del cliente, ocupación de la agenda, ingresos por servicio y costo por cliente nuevo, con ejemplos calculados.
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Modelo de informe para agencias: estructura comentada
La plantilla de informe que usan las agencias para responder la pregunta del cliente en el primer párrafo: siete secciones comentadas, el error de cada una y un ejemplo con la cuenta cerrada.
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Análisis predictivo: qué es y cómo aplicarlo sin programar
Predecir cancelaciones, demanda o intención de compra ya no exige contratar a un científico de datos. Qué hace de verdad el análisis predictivo, dónde falla y cómo empezar con los datos que ya tienes.
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NPS: cómo calcular, interpretar y actuar sobre el resultado
La fórmula del NPS cabe en una línea. Lo difícil viene después: saber si 40 es un buen número, entender por qué se movió y decidir qué hacer con promotores, pasivos y detractores.
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Reunión orientada a datos: rituales que deciden
La mayoría de las reuniones de indicadores termina sin una sola decisión. El problema casi nunca es falta de datos: es el diseño del ritual. Así se arma la agenda, la cadencia y las métricas que llevan a decidir.
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Data warehouse: qué es y cuándo necesitas uno
La mayoría de las empresas que preguntan por un data warehouse todavía no lo necesitan. Señales concretas de que llegó el momento, el coste real y cómo empezar sin atascarse.
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Cómo analizar campañas de Google Ads: el orden correcto
El panel puede estar todo en verde mientras el equipo comercial se queja de la calidad de los leads. Este es el orden de diagnóstico que muestra dónde pierde dinero tu campaña de Google Ads, capa por capa.
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Margen de contribución: cómo calcularlo y decidir
El margen de contribución es lo que queda de cada venta tras los costes variables. La fórmula, un ejemplo calculado y cómo fija tu punto de equilibrio, techo de CAC y ROAS mínimo.
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¿Por qué cayeron las ventas? Diagnóstico en 6 pasos
Cuando las ventas caen, la discusión arranca por las causas más fáciles de culpar. Un método de eliminación en 6 pasos para hallar la real en una mañana, con los datos que ya tienes.
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OKR y KPI: qué diferencia hay y cómo usar ambos
El KPI es el termómetro, el OKR es el plan de tratamiento. La diferencia práctica entre ambos, con ejemplos por área, un ciclo calificado de verdad y los errores que matan la implantación.
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Preguntas para análisis de datos: 30 ejemplos por área
30 preguntas listas de marketing, ventas y finanzas para hacerle a tus datos, con la anatomía de una buena pregunta y los errores que dejan el análisis sin decisión.
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Calidad de datos: los errores silenciosos en tus análisis
Registros duplicados en el CRM, UTMs rotas y métricas con definiciones distintas distorsionan tus análisis sin avisar. Aprende a auditar tus datos.
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Cómo analizar campañas de Meta Ads: las métricas clave
Un método de diagnóstico en tres capas para analizar Meta Ads: campaña, conjunto y creativo. Con benchmarks reales y un ejemplo numérico completo.
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Ticket promedio: cómo calcularlo y 8 formas de aumentarlo
La fórmula del ticket promedio, lo que esconde la media y 8 tácticas para subir el valor por pedido sin sacrificar conversión ni margen.
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Democratización de datos: acceso sin depender de TI
Dar acceso a los datos sin depender de TI no es abrirlo todo para todos. Mira cómo equilibrar autonomía por área y gobernanza ligera, con pasos prácticos para empezar.
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Análisis de datos en retail: 7 usos prácticos
Siete usos del análisis de datos que el retail puede aplicar hoy: quiebres de stock, estacionalidad, precios, curva ABC y campañas locales, con ejemplos calculados.
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UTM: qué es y cómo usarla para rastrear campañas
Las UTM identifican el origen de cada visita. Aprende qué significan, cómo crear enlaces rastreables y los errores que mandan tus ventas al tráfico "directo".
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¿Power BI vale la pena? Alternativas y comparativo para pymes
Power BI es excelente, pero cobra un precio que no aparece en la factura: tiempo y gente técnica. Mira costos reales, alternativas y cuándo tiene sentido para una pyme.
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Agentes de IA: qué son y qué cambian para tu negocio
Los agentes de IA planifican, ejecutan y verifican tareas por su cuenta, algo muy distinto de un chatbot. Cómo funcionan, casos con datos y cifras de adopción.
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Atribución de conversión: de dónde vienen tus resultados
Meta dice una cosa, Google otra y el CRM una tercera. Aprende cómo funciona la atribución de conversión y decide tu presupuesto sin engañarte con informes.
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Métricas SaaS: MRR, churn, NRR y lo que miran los inversores
Guía de bolsillo de métricas SaaS: fórmulas de MRR, churn, NRR, CAC y payback, ejemplos calculados y los benchmarks que usan los inversores para evaluar tu operación.
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Límite de filas en Excel: cuando la hoja ya no da abasto
Excel admite 1.048.576 filas, pero el límite que frena a las empresas llega mucho antes. Las señales operativas de que tu negocio superó la hoja de cálculo.
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CPL: cómo calcularlo y qué es un buen costo por lead
La fórmula del CPL cabe en una línea, pero el número solo cobra sentido junto al CAC y la conversión a cliente. Cómo calcularlo, compararlo por canal y reducirlo sin perder calidad.
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Dashboard y reporte: cuál es la diferencia y cuándo usar cada uno
El dashboard muestra qué está pasando; el reporte explica por qué y qué hacer después. Cuándo usar cada uno y los errores más comunes al confundirlos.
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Cómo usar IA en el marketing digital: 9 aplicaciones reales
Generar textos es solo el primer escalón. Conoce 9 aplicaciones reales de IA en el marketing digital, de la segmentación al presupuesto, y cuál priorizar.
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Tasa de conversión: cómo calcularla y mejorarla por canal
La fórmula de la tasa de conversión con ejemplos reales, benchmarks por sector y un orden práctico para diagnosticar caídas antes de tocar el sitio.
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Datos en silos: por qué tu empresa decide a ciegas
¿Cada área de tu empresa tiene un número distinto para la misma pregunta? Es un síntoma de datos en silos. Conoce el costo invisible de esa fragmentación y los caminos prácticos para unificarla.
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Métricas de Instagram: cómo analizarlas (y qué ignorar)
Aprende a leer las métricas de Instagram en tres capas: alcance, engagement y acción. Qué seguir en Business Suite, qué es una buena tasa y qué ignorar.
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Reporte de resultados para clientes: guía para agencias
Cómo deben presentar resultados las agencias: estructura en 4 bloques, métricas de negocio al frente y recolección automatizada, con ejemplos.
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Indicadores financieros para pequeñas empresas: esenciales
Margen de contribución, punto de equilibrio y flujo de caja: los tres indicadores que deciden si una pequeña empresa crece o quiebra, con ejemplos calculados.
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IA para ventas: aplicaciones prácticas más allá del hype
Priorización de leads, forecast y análisis de pipeline: lo que la IA para ventas resuelve de verdad, con ejemplos numéricos y los requisitos que nadie cuenta.
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Embudo de ventas: cómo crearlo y medir cada etapa
Aprende a crear un embudo de ventas orientado a datos: etapas, criterios de paso, tasas de conversión por etapa y cómo hallar cuellos de botella a tiempo.
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ROI y ROAS: cuál es la diferencia y cuándo usar cada uno
El ROAS mide ingresos por unidad invertida en pauta; el ROI mide ganancia tras todos los costos. Con ejemplos numéricos, mira cuándo un ROAS de 4 esconde pérdidas.
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Integración de datos entre sistemas: ¿API, CSV o ETL?
¿CSV manual, API directa o pipeline de ETL? Compara costos, límites y casos de uso de cada camino de integración de datos y elige según la decisión que el dato debe sostener.
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Cómo hacer un informe de marketing: modelo y paso a paso
Estructura lista, seis pasos y la frecuencia correcta para un informe de marketing que la dirección lee de verdad: menos capturas de dashboards, más análisis y recomendaciones.
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E-commerce en Brasil 2026: los datos que importan
El e-commerce brasileño crece a dos dígitos, pero los números divergen según quién mida. Mira los datos de 2026 que importan y cómo usarlos en las decisiones de tu operación.
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Churn rate: cómo calcularlo y reducir la fuga de clientes
Un churn del 5% mensual significa perder el 46% de la base en un año. Aprende a calcular el churn rate, compararlo con benchmarks reales y actuar ante las señales.
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Google Analytics 4: cómo funciona y cómo usarlo sin perderte
Entiende cómo funciona GA4 en la práctica: el modelo de eventos, los informes que valen tu tiempo y los límites de retención y muestreo que afectan tus análisis.
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Data driven: qué significa en la práctica (sin discurso)
Data driven es decidir con base en datos, no en opiniones ni jerarquía. Estas son las señales de que tu empresa decide (o no) con datos y los primeros pasos para los próximos 90 días.
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Cómo calcular el ROAS: fórmula, punto de equilibrio y metas
El ROAS es ingresos divididos por inversión, pero el número solo tiene sentido frente a tu margen. Aquí la fórmula, el ROAS de equilibrio y cómo fijar metas realistas en Meta y Google Ads.
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Previsión de ventas con IA: cómo funciona en la práctica
Del histórico al forecast: cómo los modelos de IA proyectan tus ventas, cuánto aciertan en la práctica y un camino realista para empezar sin contratar a un científico de datos.
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Dashboard de ventas: ejemplos y qué no puede faltar
Ejemplos de dashboard de ventas por contexto, los seis indicadores que no pueden faltar, la estructura en tres capas y los errores de diseño que vuelven el panel decoración cara.
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¿Qué es ETL? Extracción, transformación y carga sin jerga
ETL es el proceso que saca datos de sistemas distintos, los estandariza y los junta en un solo lugar para el análisis. Cómo funciona, ETL vs. ELT y cuándo lo necesitas.
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Cómo calcular el LTV: fórmulas, ejemplos y la razón LTV/CAC
El LTV muestra cuánto vale un cliente a lo largo de toda su relación con tu empresa. Mira las fórmulas, ejemplos calculados y cómo la razón LTV/CAC define tu presupuesto de adquisición.
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KPIs de marketing digital: qué medir en cada etapa del embudo
Nunca se invirtió tanto en medios digitales y nunca se decidió tan poco con datos. Estos son los KPIs a seguir en cada etapa del embudo, con fórmulas y ejemplos calculados.
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Métricas de tráfico pago: cuáles seguir y cuáles ignorar
CPM, CPC, CTR, CPL y ROAS miden cosas distintas, y optimizar la equivocada sale caro. Conoce la jerarquía de métricas correcta para cada objetivo de campaña de tráfico pago.
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CAC: qué es, cómo calcularlo y cuál es un buen CAC
El CAC es lo que pagas por cada cliente nuevo. Mira la fórmula, un ejemplo calculado de punta a punta y los benchmarks que muestran si tu número es saludable.
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Decisiones Basadas en Datos: Guía Práctica para Empresas Modernas
Comprenda cómo el análisis de datos, los KPIs y las visualizaciones guían las decisiones basadas en datos para reducir riesgos y alinear estrategias.
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Automatización de Procesos Empresariales: guía práctica y aplicaciones
Descubra cómo la automatización integra datos y utiliza inteligencia artificial para simplificar procesos y mejorar decisiones empresariales.
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Las mejores herramientas de análisis de datos para empresas
Compara las mejores herramientas de análisis de datos para integrar sistemas, automatización, machine learning y visualización en tu empresa.
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Sherlok IA: Integración de Datos y Extracción de Insights sin Programar
Descubre cómo Sherlok IA integra datos de CRMs, anuncios y hojas de cálculo, generando informes y perspectivas sin necesidad de programación.
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Guía Práctica: Análisis de Datos con Inteligencia Artificial
Descubra cómo la IA automatiza el análisis de datos, integrando sistemas y generando insights para decisiones estratégicas eficientes.
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Datos: Guía Práctica para Decisiones Inteligentes en Empresas
Aprenda a diferenciar tipos de datos, integrar fuentes y usar IA para decisiones basadas en análisis e insights empresariales.
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Cómo los datos y la IA impulsan las decisiones empresariales
Comprenda cómo los datos y la IA generan insights, automatizan procesos y apoyan decisiones estratégicas en entornos empresariales.
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Guía Práctica de IA de Datos: Aplicaciones en la Industria
Descubra cómo la IA de datos para industrias mejora el mantenimiento, la automatización, la calidad y la cadena de suministro, reduciendo costos.
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Guía Práctica: IA en la Toma de Decisiones Empresariales
Descubra cómo la IA integra datos de CRM, marketing y bancos para generar análisis y recomendaciones automáticas sin codificación.
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Cómo Sherlok Transforma los Datos en Decisiones Estratégicas
Descubre cómo Sherlok integra datos de varias fuentes y utiliza la IA para análisis, alertas y decisiones estratégicas rápidas.
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IA de datos para agencias: cómo integrar, analizar y actuar
Descubre cómo la IA de datos para agencias integra sistemas, automatiza informes y potencia decisiones segmentadas eficaces.
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Sherlok: Análisis de Datos Integrado con Inteligencia Artificial
Sherlok integra datos de SEO, CRM y marketing, generando análisis automáticos y recomendaciones sin necesidad de programación.
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Decisiones Asertivas con Datos: Guía Práctica para Líderes
Aprende a estructurar estrategias, interpretar datos y usar BI e IA para decisiones asertivas con datos en el entorno empresarial.
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NEON Sebrae: Cómo el Evento Impulsa Startups e Innovación
El evento NEON Sebrae conecta startups, inversores y tecnología, impulsando la innovación y las alianzas en el Nordeste.
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¿Cómo aplicar IA en el análisis de datos para decisiones empresariales?
Descubre cómo la IA en el análisis de datos integra CRMs y bases de datos, generando insights predictivos y prescriptivos para las decisiones.
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Cómo Sherlok integra datos para decisiones acertadas en las empresas
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¿Qué es Sherlok IA y cómo integrar datos en tu empresa?
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Inteligencia de Datos: Guía Práctica para Toma de Decisiones en el Negocio
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¿Cuántos datos se crearán por día en 2026? Impactos y tendencias
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Guía Práctica de Análisis de Datos de Marketing Digital
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IA para Análisis de Datos: Guía Práctica para Empresas
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5 señales de que tu empresa necesita integrar datos ahora
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Cómo la IA Impulsa las Campañas de Tráfico Pago
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Cómo conectar marketing, ventas y finanzas sin perder tiempo
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¿Decidir rápido o decidir bien? Cómo hacer ambas cosas con IA
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Cultura de datos: cómo pasar del dicho al hecho
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Principales errores de gestión de datos que frenan el crecimiento
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