Durante mucho tiempo, tomar decisiones estratégicas fue un proceso lento y costoso, restringido a unas pocas personas dentro de las empresas. Requería extraer datos de diferentes sistemas, cruzar hojas de cálculo, interpretar cuadros de mando complejos y solo entonces intentar llegar a una conclusión. En el proceso, muchas decisiones se basaban más en la intuición que en la evidencia. La inteligencia artificial cambia las reglas del juego al situar una nueva mentalidad en el

For years, manual reports were treated as an inevitable part of the business routine. Spreadsheets updated by hand, dashboards remade every week, and hours spent consolidating data from different areas always seemed like "the price to pay" to track results. In 2026, this model is no longer sustainable. Intelligent automation, driven by artificial intelligence and integrated Business Intelligence, is redefining how companies operate, analyze data, and make decisions. More than

El año 2026 marca un punto de inflexión en la adopción de la automatización inteligente en las empresas. Tras una década explorando experimentalmente la inteligencia artificial, el mercado finalmente ha alcanzado la madurez tecnológica, una infraestructura accesible y, lo más importante, una creciente demanda corporativa de velocidad y precisión. Con la combinación de IA generativa, inteligencia empresarial integrada y plataformas de datos cada vez más intuitivas, las empresa

La transición a una economía basada en datos ha pasado de ser una apuesta futurista a un imperativo estratégico. Para 2026, las empresas que carezcan de una base sólida en inteligencia de datos simplemente perderán competitividad. No se trata solo de recopilar información, sino de transformar el flujo diario de números, indicadores y comportamientos en decisiones prácticas que impulsen el crecimiento, la eficiencia y la innovación. En este contexto, comprender cómo preparar s

Tomar decisiones estratégicas nunca ha sido sencillo. Pero en los últimos años, el volumen de información ha crecido exponencialmente. Un estudio de IDC muestra que las empresas generarán más de 175 zettabytes de datos para 2025, un salto que transforma la forma en que los líderes y los equipos deben ver el negocio. El desafío ya no es recopilar datos, sino saber qué hacer con ellos. Las empresas que pueden interpretar, conectar y actuar en función de esta información se adel

En los últimos años, las empresas han expandido enormemente su capacidad para recopilar datos. Las herramientas de marketing, los sistemas de ventas, las plataformas financieras y los CRM generan un volumen masivo de información a diario. Sin embargo, para la mayoría, este crecimiento no se ha traducido en mejores decisiones. Según Gartner, solo el 14 % de las organizaciones logra transformar las métricas en acciones consistentes, mientras que la mayoría continúa operando en

A decade ago, strategic decisions were largely guided by the experience and intuition of leaders. Today, that scenario has changed radically. By 2026, the combination of artificial intelligence (AI) and predictive Business Intelligence (predictive BI) is reshaping the role of the modern manager, from a decision-maker based on feeling to an evidence-driven leader. According to Gartner, by the end of 2026, more than 65% of high-impact business decisions will be automated or ass

El mundo empresarial está en constante evolución, y la inteligencia de datos ha pasado de ser una simple ventaja competitiva a un requisito estratégico. Para las empresas que desean seguir siendo relevantes, comprender las tendencias de la Inteligencia de Negocios (BI) y la Inteligencia Artificial (IA) es fundamental, y Sherlok se posiciona precisamente como un socio en este proceso de anticipación del mercado. Según un estudio de Gartner, para 2026, más del 80 % de las empre

Medir el ROI nunca ha sido un desafío por falta de cifras, sino por falta de claridad. La mayoría de las empresas recopilan datos, pero pocas son capaces de transformarlos en decisiones estratégicas. El problema no es medir "cuántos clics", sino el valor que cada dólar invertido genera para el negocio. Según una encuesta de HubSpot, el 64 % de los profesionales del marketing no pueden demostrar el impacto directo de sus acciones en los ingresos. Esto se debe a que los datos e

En un panorama empresarial cada vez más digital, el acceso a datos de marketing, ventas y finanzas ha pasado de ser un factor diferenciador a una necesidad básica. Sin embargo, el problema radica en que muchas empresas aún trabajan con sistemas aislados, hojas de cálculo desconectadas y paneles de control que no se comunican entre sí. Según una encuesta de Deloitte, más del 70 % de las empresas reportan dificultades para consolidar la información de diferentes áreas, lo que d

En un mercado dinámico y competitivo, la rapidez en la toma de decisiones es tan importante como la decisión misma. Para las pequeñas...

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